Rex 분석 : 비모수 k표본 위치문제 (독립)

알림: 이 통계분석은 Rex 버전 2.0부터 지원됩니다.
  1. 분석모듈 설명
  2. k표본 위치문제는 서로 독립인 집단이 세 개 이상일 경우, 집단 간의 중앙값 차이를 검정하는 비모수 검정 방법입니다. 한 집단의 평균을 비교하기 위해서는 일표본 위치 문제를, 두 집단을 비교하기 위해서는 이표본 위치문제를 이용해야 합니다.
  3. 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
  4. * kruskal.test 함수
    * PMCMR 패키지의 jonckheere.test 함수
    * PMCMR 패키지의 posthoc.kruskal.dunn.test 함수
    * PMCMR 패키지의 dunn.test.control 함수
  5. User interface: 변수설정 탭
      • 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수의 목록을 나타냅니다.
      • 종속변수
    – 종속변수(response variable)에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택할 수 있습니다. – 반드시 한 개의 양적변수(quantitative variable)가 선택되어야 하며, 음수를 포함할 수 없습니다.
      • 집단변수
    – 집단변수(group variable)에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택할 수 있습니다. – 반드시 3수준 이상(level 3 이상)의 한 개 변수가 선택되어야 합니다.
  6. User interface: 분석옵션 탭
      • 방법
    – 대립가설의 유형에 따라 크루스칼-왈리스 검정과 존키어 검정 방법을 선택하십시오. -크루스칼-왈리스 검정의 대립가설: k 수준별로 모두 같지 않음. -존키어 검정의 대립가설: k 수준별로 모두 같지 않음. 또는 순서 대립가설에 적용 가능합니다. 기본값은 양측검정입니다.
      • 다중비교 수행
    – 던검정: 전체처리 다중 비교 또는 처리-대조 다중비교 중 선택하시오. – 유의확률 보정 방법을 선택합니다.
  7. 결과출력창 해석
      • Data Structure: 전체 관측치 수(the number of observations), 결측치, 전체 변수의 수, 분석에 사용된 변수의 수를 나타냅니다.
      • Analysis Description: 종속변수와 집단변수, 대립가설(alternative hypothesis)을 나타냅니다.
      • k Sample Kruskal-Wallis Test Result
    독립표본 크루스칼-왈리스 검정 수행 결과를 출력합니다. – 크루스칼-왈리스 통계량(H), 자유도(df), 유의확률(significance probability)을 보여줍니다.
    • k Sample Johnkheere Test Result
    독립 표본 존키어 검정 수행 결과를 출력합니다. – 존키어 통계량(J), J 통계량 평균, J 통계량 분산, 표준화된 J 통계량(Z), 유의확률(significance probability)을 보여줍니다.
    • 다중비교 분석 결과
    – 다중 비교를 수행할 경우, 지정한 변수의 각 수준 쌍에 대한 다중비교 분석 결과를 표시합니다. – 전체처리 다중비교: 각 수준별로 모든 쌍을 비교하는 경우 선택합니다. 각 수준쌍 비교별로 difference rank의 절대값, 표준화된 통계량(Z), 유의확률(significance probability)을 보여줍니다. 유의확률 보정방법을 선택한 경우 수정된 유의확률값(adjusted p-value)이 나타납니다. – 처리-대조 다중비교: 첫째 수준을 대조 그룹으로 가정하고, 나머지 수준들과의 차이를  비교하는 경우 선택합니다. 처리-대조 별로 difference rank의 절대값, 표준화된 통계량(Z), 유의확률(significance probability)을 보여줍니다.  유의확률 보정방법을 선택한 경우 수정된 유의확률값(adjusted p-value)이 나타납니다.  
  8. Warning 메세지
* 종속변수로 숫자형이 아닌 변수가 선택된 경우 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다 (Error : Dependent variable should be numeric. Analysis has been stopped.)
* 설명변수가 하나도 선택되지 않았을 경우 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다 (Error : Independent variable should be selected. Analysis has been stopped.)