Rex 분석 : 비모수 런 검정

알림: 이 통계분석은 Rex 버전 2.0부터 지원됩니다.
  1. 분석모듈 설명
  2. 데이터 순서가 랜덤한지 여부를 확인하는 비모수 검정 방법입니다.이 분석 방법은 관측 런 수가 기대 런 수 와 차이가 크면 데이터 순서가 랜덤하지 않을 가능성이 높습니다.
  3. 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
  4. * snpar 패키지의 runs.test 함수
    * randtests 패키지의 runs.test 함수
  5. User interface: 변수설정 탭
    • 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수의 목록을 나타냅니다.
    • 질적변수, 양적변수
    – 질적변수와 양적변수는 서로 중복되어 선택될 수 없습니다. – 문자형 변수는 양적변수로 선택될 수 없으며, 선택된 경우 분석에서 제외됩니다. – 각 변수 유형별로 한 개의 변수만 선택 가능합니다.
  6. User interface: 분석옵션 탭
    • 절단점
    – 중위수, 평균, 사용자 정의 중에서 선택하십시오. – 기본값은 중위수 입니다.
    • 검정방법
    – 소표본의 경우는 정확 검정 방법을, 표본의 크기가 충분히 큰 경우에는 대표본 근사 방법을 선택하십시오.  
  7. 결과출력창 해석
    • Analysis Description: 질적/양적 변수 별로 선택된 변수명과 대립가설(alternative hypothesis)을 나타냅니다.
    • Data Structure: 전체 관측치 수(the number of observations), 결측치 수(the number of missing values), 변수명을 나타냅니다.
    • Wald-Wolfowitz Runs Test Result
    – 양적변수에 대한 런 검정 수행 결과를 출력합니다. – 절단점, 런 통계량(R), R 통계량 평균, R 통계량 분산, 절단점보다 높은 경우의 수(Above), 절단점보다 낮은 경우의 수(Below), 표준화된 R 통계량(Z), 유의확률(significance probability)을 보여줍니다.
    • Runs Test Result
    – 질적변수에 대한 런 검정 수행 결과를 출력합니다. – 절단점, 런 통계량(R), R 통계량 평균, R 통계량 분산, 절단점보다 높은 경우의 수(Above), 절단점보다 낮은 경우의 수(Below), 표준화된 R 통계량(Z), 유의확률(significance probability)을 보여줍니다.  
  8. Warning 메세지
    * 양적변수로 질적변수가 선택되면 아래의 메시지가 보고됩니다. (Error : Continuous variable should be numeric.)
    * 질적변수로 두 수준 이상이면 아래의 메시지가 보고됩니다. (Error : Dataset should consist of two groups.)