Rex 분석 : 독립표본T검정

  1. 분석모듈 설명
  2. 독립표본T검정은 서로 독립인 두 집단 간의 평균 차이를 검정하는 통계분석 모듈입니다. 이 분석 방법은 두 집단의 평균 값을 비교할 때만 사용됩니다. 한 집단의 평균을 비교하기 위해서는 일표본T검정을, 두 집단 이상을 비교하기 위해서는 분산분석(ANOVA)을 이용해야 합니다.
  3. 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
  4. * Main results : stats 패키지의 t.test 함수
    * Shapiro-Wilk Test : stats 패키지의 shapiro.test 함수
    * Levene's Test : car 패키지의 leveneTest 함수
    * 위에 나열된 결과 외에는 R의 기본 함수를 사용하였음.
  5. User interface: 변수설정 탭
    • 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수의 목록을 나타냅니다.
    • 종속변수
    • - 종속변수(response variable)에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택할 수 있습니다. - 반드시 한 개의 양적변수(quantitative variable)가 선택되어야 합니다.
    • 집단변수
    • - 집단변수(group variable)에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택할 수 있습니다. - 반드시 한 개의 변수가 선택되어야 하며, 두 수준(level)로 구성되어야 합니다.
  6. User interface: 분석옵션 탭
    • 모평균의 차이: 귀무가설에 해당하는 모평균의 차를 입력하십시오.
    • 검정방법
    • - 귀무가설에 맞는 검정 방법을 선택하십시오. - 기본값은 양측검정입니다.
    • 신뢰구간 출력
    • - 결과출력창에 신뢰구간(confidence interval)을 함께 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오. - 신뢰수준은 0 과 1 사이의 값으로 지정할 수 있습니다.
  7. User interface: 출력옵션 탭
    • 히스토그램(Histogram)
    • – 결과출력창에 종속변수의 히스토그램을 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오.
    • 박스그림(Box plot)
    • – 결과출력창에 종속변수의 박스그림을 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오.
  8. 결과출력창 해석
    • Data Structure: 전체 관측치 수(the number of observations), 각 집단에서 관찰된 관측치 수 (the number of observations in group *)을 나타냅니다. (*: 지정한 집단의 이름)
    • Variable List: 선택된 변수들을 질적변수(Qualitative variable)와 양적변수(Quantitative variable)로 구분하여 나타냅니다.
    • Analysis Description: 종속변수, 집단변수와 대립가설(alternative hypothesis)을 나타냅니다. 만약 신뢰구간 출력 옵션을 선택하였으면 신뢰수준이 표시됩니다.
    • Descriptive statistics: 집단변수의 수준별로 종속변수의 관측치 수, 평균(Mean), 표준편차(SD)를 제공합니다.
    • Assessing Test Assumptions
    • – Univariate Normality : 종속변수의 정규성 여부를 위하여 Shapiro-Wilk 검정과 정규 QQ 그림을 집단변수의 수준별로 제공합니다. – Levene's Test for Homogeneity of Variance between Groups: 집단변수의 수준에 따른 등분산 여부를 검정하기 위하여 Levene의 검정을 제공합니다. F 통계량, 각 집단의 자유도(degree of freedom), 유의확률(significance probability)을 표시합니다.
    • Results of Two Sample T-Test
    • – 독립표본T검정을 수행한 결과를 등분산을 가정하였을 때와 그렇지 않았을 때로 구분하여 출력합니다. – 각 집단의 평균, T 통계량, 자유도(degree of freedom), 유의확률(significance probability), 신뢰구간을 표시합니다.
    • 히스토그램: 집단변수의 수준별로 종속변수의 히스토그램이 출력됩니다.
    • 박스그림: 집단변수의 수준별로 종속변수에 대한 박스그림이 출력됩니다.
  9. Warning 메세지
    • 종속변수로 질적변수가 선택되면 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다 (Error : Dependent variable should be numeric. Analysis has been stopped.)
    • 집단변수가 두 수준 이상이면 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다 (Error : Dataset should consist of two groups.)