Rex 분석 : 일표본분산검정

  1. 분석모듈 설명
  2. 한 집단의 분산이 특정 값과 차이가 나는지 비교하는 검정 방법입니다.
  3. 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
  4. * Shapiro-Wilk Test : stats 패키지의 shapiro.test 함수
    * 위에 나열된 결과 외에는 R의 기본 함수를 사용하였음.
  5. User interface: 변수설정 탭
    • 입력유형
    • - 원데이터(Original data)와 요약데이터(Summarized data) 두가지 중 한가지를 선택합니다. - 엑셀 스프레드시트에 있는 데이터를 분석하고자 하면 원데이터를 선택합니다. - 표본크기, 표본분산를 알고 있는 경우 요약데이터를 선택합니다.
    • 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수의 목록을 나타냅니다.
    • 종속변수
    • - 종속변수(Dependent variable)에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택할 수 있습니다. - 반드시 한 개의 양적변수(Quantitative variable)가 선택되어야 합니다.
  6. User interface: 분석옵션 탭
    • 모평균: 가정하는 모집단의 모분산을 입력하십시오.
    • 검정방법
    • - 귀무가설에 맞는 검정 방법을 선택하십시오. - 기본값은 양측검정입니다.
    • 신뢰구간 출력
    • - 결과출력창에 신뢰구간(confidence interval)을 함께 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오. - 신뢰수준은 0 과 1 사이의 값으로 지정할 수 있습니다.
  7. User interface: 출력옵션 탭
    • 히스토그램(Histogram)
    • – 결과출력창에 종속변수의 히스토그램을 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오.
    • 박스그림(Box plot)
    • – 히스토그램 상단에 박스그림을 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오.
  8. 결과출력창 해석
    • Data Structure: 전체 관측치 수(the number of observations), 결측치 수(the number of missing values)을 나타냅니다.
    • Analysis Description: 종속변수와 대립가설(alternative hypothesis)을 나타냅니다. 만약 신뢰구간 출력 옵션을 선택하였으면 신뢰수준이 표시됩니다.
    • Descriptive statistics: 종속변수의 관측치 수, 평균(Mean), 표준편차(Std), 표본분산(Sample Variance)를 제공합니다.
    • Assessing Test Assumptions
    • – Univariate Normality : 종속변수의 정규성 여부를 위하여 Shapiro-Wilk 검정과 정규 QQ 그림을 제공합니다.
    • Results of One Sample Variance Test
    • – 카이제곱 검정을 수행한 결과를 출력합니다. – 추정치(estimate)와 카이제곱 통계량, 자유도(degree of freedom), 유의확률(significance probability)을 보여줍니다. - 신뢰구간 출력 옵션을 선택한 경우, 신뢰구간도 함께 출력됩니다.
    • 히스토그램
    • – 종속변수의 히스토그램이 출력됩니다. – 박스그림을 선택한 경우 종속변수의 상단에 박스그림이 표시됩니다.
  9. Warning 메세지
  10. * 종속변수가 양적변수가 아닌 경우 다음의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다. (Error : Dependent variable should be numeric. Analysis has been stopped.)