Rex 분석 : 짝진표본T검정

  1. 분석모듈 설명
    2. 짝진표본 T검정은 같은 (혹은 관련된) 개체로부터 관측된 두 항목 간의 평균 차이를 검정하는 방법입니다. 이 분석 방법은 1)짝지어지지 않은 데이터, 2)항목이 두 개가 아닌 경우에는 사용할 수 없습니다.
  2. 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
    3. * Main results : stats 패키지의 t.test 함수
* Shapiro-Wilk Test : stats 패키지의 shapiro.test 함수
* 위에 나열된 결과 외에는 R의 기본 함수를 사용하였음.
  3. User interface: 변수설정 탭
      4.  	
    • 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수의 목록을 나타냅니다.
      • 
 	
    • 종속변수(dependent variables)
      • 
- 종속변수(dependent variables)에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택합니다.
- 필수로 두 개의 양적변수(Quantitative variable)가 선택되어야 합니다.
  4. User interface: 분석옵션 탭
      5. 
 	
    • 모평균의 차이: 귀무가설에 해당하는 모평균의 차이 값을 입력하십시오.
      • 
 	
    • 검정방법: 귀무가설에 맞는 검정 방법을 선택하십시오.
      • 
 	
    • 신뢰구간(confidence interval) 출력
- 신뢰구간을 함께 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오.
- 이 때 0 부터 1사이의 값을 지정하여 신뢰수준(confidence interval)을 결정할 수 있습니다.
  5. User interface: 출력옵션 탭
      6. 
	
    • 박스그림(Box plot)
      • 
– 결과출력창에 짝진 종속변수들의 박스그림을 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오. 
	
    • 스파게티그림(Spaghetti plot)
      • 
– 박스그림에 겹쳐서 짝진 표본들을 연결한 스파게티 그림을 출력하려면 이 옵션을 선택하십시오.
  6. 결과 출력창 해석 
      7.  	
    • Data Structure: 전체 짝진 관측치 수(Number of total paired observations), 결측이 없는 짝진 관측치 수(Number of non-missing paired observations), 두 종속변수에서 관찰된 결측치의 수(Number of missing observations of *)를 나타냅니다. 
      • 
 	
    • Analysis Description: 종속변수와 대립가설(alternative hypothesis)을 나타냅니다. 만약 신뢰구간 출력 옵션을 선택하였으면 신뢰수준이 표시됩니다.
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    • Descriptive statistics
      • 
– 각 종속변수의 관측치 수, 평균(Mean), 표준편차(Std)를 제공합니다.
– 종속변수들의 상관행렬(Sample Correlation Matrix)을 나타냅니다.
	
    • Assessing Test Assumptions
      • 
– Univariate Normality : 종속변수 차이의 정규성 여부를 위하여 Shapiro-Wilk 검정과 정규 QQ 그림을 제공합니다.
 	
    • Results of Paired Sample T-Test
      • 
– 짝진표본T검정을 수행한 결과를 출력합니다. 차이의 평균 (Mean of the differences), t 값(T-value), 자유도(DF), 유의확률(P-value), 신뢰수준 하한(Lower bound of * CI), 신뢰수준 상한(Upper bound of CI)을 나타냅니다.
	
    • 박스그림과 스파게티그림
      • 
– 두 종속변수에 대한 박스그림을 나타냅니다.
– 스파게티그림 옵션이 선택되면 짝진 표본을 연결한 선이 박스그림위로 표시됩니다.
  7. Warning 메세지
    8. * 두 종속변수 중 하나라도 양적변수가 아닌 경우 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다. (Error : Dependent variable should be numeric. Analysis has been stopped.)