Rex 분석 : 일표본비율검정

  1. 분석모듈 설명
  2. 일표본비율검정은 이항 모집단 비율을 추정하고 이 비율을 기준값과 비교하는 검정을 수행할 수 있는 통계분석 모듈입니다. 일표본비율검정은 관측치들이 서로 독립이라는 가정이 필요하며, 이항분포(binomial distribution)를 이용하는 정확 방법이나 대표본의 경우 정규근사(normal approximation) 방법으로 수행할 수 있습니다. 정규근사(normal approximation) 방법을 사용할 경우 추가적으로 연속성 수정(continuity correction)을 할 수 있습니다.
  3. 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
  4. * Main results - Normal approximation : stats 패키지의 prop.test 함수
    * Main results - Exact test : stats 패키지의 binom.test 함수
    * 위에 나열된 결과 외에는 R의 기본 함수를 사용하였음.
  5. User interface: 변수설정 탭
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    • 입력유형
    • - 원데이터(Original data)와 요약데이터(Summarized data) 두가지 중 한가지를 선택합니다. - 엑셀 스프레드시트에 있는 데이터를 분석하고자 하면 원데이터를 선택합니다. - 시행횟수와 사건발생횟수를 알고 있는 경우 요약데이터를 선택합니다.
    • 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수의 목록을 나타냅니다.
    • 종속변수
    • - 종속변수에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택합니다. - 필수로 한 개의 변수가 선택되어야 하며 2개의 수준(Level)을 갖는 변수만 가능합니다. - 종속변수에 결측치가 존재하는 관측치는 분석에서 제외됩니다.
    • 사건: 종속변수의 2 수준 중에서 연구자가 관심 있는 종속변수의 값을 지정합니다.
    • 사건발생횟수: 연구자가 관심 있는 사건의 수로 비율 추정 시 분자에 들어가는 값을 나타냅니다.
    • 시행횟수: 표본의 총 수를 의미하며 비율 추정 시 분모에 들어가는 값을 나타냅니다.
    • 모비율: 비율 검정할 때 비교하고자 하는 기준이 되는 값으로 0보다 크고 1보다 작은 값을 지정합니다.
  6. User interface: 분석옵션 탭
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    • 양측검정(two-sided test): '모집단 비율이 귀무가설에서의 기준값과 같지 않다'를 대립가설로 설정하여 검정할 시 선택하십시오.
    • 좌측단측검정: '모집단 비율이 귀무가설에서의 기준값 보다 작다'를 대립가설로 설정하여 검정할 시 선택하십시오.
    • 우측단측검정: '모집단 비율이 귀무가설에서의 기준값 보다 크다'를 대립가설로 설정하여 검정할 시 선택하십시오.
    • 정확(exact): 이항 분포를 이용하여 가설 검정 및 신뢰구간 계산하려면 이 옵션을 선택하십시오.
    • 정규근사(normal approximation): 정규 근사 방법을 이용하여 가설 검정 및 신뢰구간 계산하려면 이 옵션을 선택하십시오.
    • 연속성수정(continuity correction): 정규 근사 방법을 이용하여 가설 검정 및 신뢰구간 계산 시 추가적으로 연속성 수정을 하려면 이 옵션을 선택하십시오.
    • 신뢰수준: 신뢰구간의 신뢰수준을 설정할 수 있으며, 0보다 크고 1보다 작은 값을 입력할 수 있습니다.
  7. 결과출력창 해석
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    • Data structure
    • - 전체 관측치 수(Number of observations), 전체 변수의 수(Number of variables), 분석에 사용된 변수의 수(Number of used variables)를 나타냅니다.
    • Variable list
    • - 사용자에 의해 지정된 종속변수와 사건을 나타냅니다.
    • Analysis Description
    • - 데이터 유형(Data type), 시행횟수(Number of non-missing trials), 관심있는 사건발생횟수(Number of successes), 분석방법(Method)을 나타냅니다. - 요약데이터 이용할 경우 데이터 유형(Data type), 종속변수(Dependent variable), 사건(Event), 분석방법(Method), 대립가설(Alternative hypothesis)을 나타냅니다.
    • Results of One sample proportion test
    • - 일표본 비율검정의 결과를 나타냅니다. - 분석방법으로 정확검정을 선택한 경우, 유의확률(P-value), 비율추정량(Sample estimates), 신뢰구간(** percent confidence interval)이 출력됩니다. - 분석방법으로 정규근사를 선택한 경우, 카이제곱 통계량(Chi-squared), 자유도(df), 유의확률(P-value), 비율추정량(Sample estimates), 신뢰구간(** percent confidence interval)이 출력됩니다. - 대표본이 아닌데 정규근사 방법을 이용할 경우, 아래의 메시지와 함께 분석결과가 출력됩니다 (Warning : Approximation may be incorrect.)