Rex 분석 : 이표본비율검정

  1. 분석모듈 설명
  2. 이표본(two sample)비율검정은 독립인 두 이항 모집단의 비율 차이를 추정하고 비율이 다른지 검정을 수행할 수 있는 통계분석 모듈입니다. 이표본(two sample)비율검정은 관측치들이 서로 독립이라는 가정이 필요하며, 기본적으로 이항 분포(binomial distribution)의 정규근사를 이용하여 가설 검정을 수행하고 신뢰구간을 추정합니다. 두 집단의 분산이 다르다고 가정하는 것이 일반적이며, 두 집단의 분산이 같다고 가정하고 검정을 수행할 수도 있습니다.
  3. 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
  4. * 모든 결과는 R의 기본 함수를  사용하였음.
  5. User interface: 변수설정 탭
    • 
       	
    • 입력유형
    • - 요약데이터와 원데이터 두가지 중 한가지를 선택할 수 있습니다. - 두 표본의 시행횟수와 사건발생횟수를 알고 있는 경우 요약데이터를 선택합니다. - 엑셀 스프레드시트에 있는 데이터를 분석하고자 하면 원데이터를 선택합니다. - 두 표본을 구분하는 변수가 있고, 1개 열에 두 표본 데이터가 있으면 1개열에데이터를 선택합니다. - 2개의 각 열에 두 표본 각각의 데이터가 있으면 각 열에 데이터를 선택합니다.
    • 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수의 목록입니다.
    • 표본구분
    • - 1개 열에 두 표본의 데이터가 들어가 있을 때 두 표본을 구분할 수 있는 변수를 지정합니다. - 표본구분 변수에 결측치가 존재하는 관측치는 분석에서 제외됩니다.
    • 데이터
    • - 1개 열에 두 표본의 데이터가 들어가 있을 때 두 표본의 데이터를 나타내는 변수를 지정합니다. - 결측치가 존재하는 관측치는 분석에서 제외됩니다.
    • 표본
    • - 각 열에 두 표본의 데이터가 있을 때 각 표본의 데이터를 나타내는 변수를 지정합니다. - 결측치가 존재하는 관측치는 분석에서 제외됩니다.
    • 사건:표본 데이터의 2 수준(Level) 중에서 연구자가 관심 있는 표본의 값을 지정합니다.
  6. User interface: 분석옵션 탭
    • 
      
       	
    • 양측검정(two-sided test): 두 집단의 비율이 같지 않다를 검정 시 선택하십시오.
    • 좌측단측검정: 표본1의 비율이 표본2의 비율보다 작다를 검정 시 선택하십시오.
    • 우측단측검정: 표본1의 비율이 표본2의 비율 보다 크다를 검정 시 선택하십시오.
    • 등분산가정: 두 집단의 분산이 동일하다는 가정하에서 검정을 수행하려면 이 옵션을 선택하십시오.
    • 신뢰수준: 0보다 크고 1보다 작은 값을 지정하여 신뢰수준을 결정할 수 있습니다.
  7. 결과출력창 해석
    • 	
    • Data Structure : 전체 관측치 수(Number of observations), 전체 변수의 수(Number of total variables), 분석에 사용된 변수의 수(Number of used variables)를 나타냅니다.
    • Variable List
    • - '원데이터+1개열에데이터'를 선택한 경우 표본구분변수(Sample variable), 종속변수(Dependent variable), 사건(Event)가 출력됩니다. - '원데이터+각열에데이터'를 선택한 경우 종속변수와 사건이 각각 출력됩니다.
    • Analysis Description
    • - 요약데이터 이용할 경우 데이터 유형(Data type), 두 집단의 시행횟수(Number of trials), 두 집단의 관심있는 사건발생횟수(Number of successes), 등분산(Equality of variance)가정 여부를 나타냅니다. - 원데이터+1개열에데이터 이용할 경우 데이터 유형(Data type), 두 표본을 구분하는 조건, 사건(Event), 등분산(Equality of variance)가정 여부를 나타냅니다. - 원데이터+각열에데이터 이용할 경우 데이터 유형(Data type), 두 표본 데이터를 의미하는 변수, 두 표본에서 사건(Event), 등분산(Equality of variance)가정 여부를 나타냅니다.
    • Results of Two sample proportion test: 대립가설(Alternative hypothesis), 유의확률(p-value), 두 집단의 표본 추정치(Sample estimates), 신뢰구간(** percent confidence interval)을 나타냅니다.
  8. Warning 메세지
  9. * 대표본이 아닌데 정규근사 방법을 이용할 경우, 아래의 메시지와 함께 분석결과가 출력됩니다 (Warning : z test may be incorrect.)