Rex 분석 : 등분산검정

  1. 분석모듈 설명
  2. 등분산(equal variance) 검정은 비교하고자 하는 집단(group)간 등분산성(equivariance)을 만족하는지 검정하기 위해 사용할 수 있는 통계분석 모듈입니다. 등분산검정(equal variance test)은 두 집단의 등분산성(equivariance)을 검정하기 위해 사용되는 F 검정(F-test)와, 세 집단 이상의 등분산성(equivariance)을 동시에 검정할 수 있는 bartlett test, levene test가 있습니다. levene test는 bartlett test에 비해 정규성(normality)에 덜 민감합니다.
  3. 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
  4. * Bartlett test : stats 패키지의 bartlett.test 함수
    * Levene test : car 패키지의 leveneTest 함수
    * F test : stats 패키지의 var.test 함수
    * Shapiro-Wilk Test : stats 패키지의 shapiro.test 함수
    * 위에 나열된 결과 외에는 R의 기본 함수를 사용하였음.
  5. User interface: 변수설정 탭
    • 
       	
    • 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수(variable)의 목록을 나타냅니다.
    • 종속변수
    • - 종속변수(dependent variable)에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택할 수 있습니다. - 필수로 한 개의 변수가 선택되어야 하며 양적 변수(quantitative variable)만 가능합니다.
    • 집단 변수
    • - 종속변수(dependent variable)와 중복되어 선택될 수 없습니다. - 집단 변수(group variable)는 반드시 두개 이상의 범주를 포함하고 있어야 합니다. - 양적 변수가 집단 변수로 선택된 경우 자동으로 질적 변수(qualitative variable)로 변경 후 분석에 사용됩니다. - 한 개 이상의 집단 변수가 선택된 경우 여러 집단 변수의 조합으로 분석이 진행됩니다.
  6. User interface: 분석옵션 탭
    • 
       	
    • bartlett test: bartlett test로 등분산 검정 시 선택하십시오.
    • levene test
    • - levene test로 등분산 검정 시 선택하십시오. - 중앙(센터): 중심화(centering) 값을 평균(mean)으로 할지 중위수(median)으로 할지 선택할 수 있습니다.
    • F-test: 이분산 F 검정(F-test)을 시행하려면 이 옵션을 선택하십시오.
    • 신뢰구간
    • - 결과 출력창에 신뢰구간(confidence interval)을 포함하려면 이 옵션을 선택하십시오. - 신뢰수준(confidence level)을 지정하십시오. 이 때 신뢰수준은 0보다 크고 1보다 작아야 합니다. - 대립가설(alternative hypothesis)의 종류를 선택하십시오.
  7. User interface: 출력옵션 탭
    • 
      	
    • 박스그림 : 집단변수의 수준에 따른 종속변수의 박스그림을 그리려면 이 옵션을 선택하십시오.
  8. 결과출력창 해석
    •  	
    • Data Structure: 전체 관측치 수(Number of observations), 전체 변수의 수(Number of total variables), 분석에 사용된 변수의 수(Number of used variables)를 나타냅니다.
    • Analysis Description: 분석방법(method), 종속변수(dependent variable), 집단 변수(group variable), 귀무가설(null hypothesis-H0), 대립가설(alternative hypothesis-H1)을 나타냅니다.
    • Assessing Test Assumptions
    • – Univariate Normality : 종속변수의 정규성 여부를 위하여 Shapiro-Wilk 검정과 정규 QQ 그림을 집단변수의 수준별로 제공합니다.
    • Bartlett Test of homogeneity of variances
    • - 통계량(bartlett’s K-squared), 자유도(degree of freedom), 유의확률(P-value)을 나타냅니다.
    • Levene's Test for homogeneity of variance
    • - 통계량(F value), 분자 자유도(degree of freedom(numerator)), 분모 자유도(degree of freedom(denumerator)), 유의확률(P-value)을 나타냅니다.
    • F test for homogeneity of variance
    • - 그룹변수의 모든 수준의 조합을 쌍별로 검정합니다. - 결과로 비교그룹(Comparison groups), F 통계량(F statistic), 분자의 자유도(degree of freedom(numerator)), 분모의 자유도(degree of freedom(denominator)), 유의확률(P-value), 분산비의 추정량(Ratio Estimate), 신뢰구간(**% confidence interval)을 출력합니다.
    • Box Plot: 그룹변수의 수준의 조합별로 종속변수의 박스그림을 나타냅니다.
  9. Warning 메세지
    • 	
    • 종속변수(dependent variable)로 양적이 아닌 변수(variable)가 선택된 경우 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다 (Error : Dependent variable is numeric but selected as the qualitative variable. It was coerced into character.)
    • 집단변수의 수준별 관측치가 2개 이상 존재하지 않는 경우 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다. (Error : Group variable must be at least 2 observations in each group.)
    • 집단변수로 질적이 아닌 변수가 선택된 경우 질적 변수로 자동 변환되며, 아래의 메시지와 함께 분석결과가 출력됩니다 (Warning : The type of group variable is numeric but selected as the group variable. It was coerced into character.)