- 분석모듈 설명
- 분석에 사용된 R 패키지 및 함수
- User interface: 변수설정 탭
- 전체변수: 엑셀 스프레드시트에 있는 변수의 목록을 나타냅니다.
- 선택변수 - 선택변수에 해당하는 변수를 전체변수로부터 선택할 수 있습니다. - 적어도 세 개 이상의 변수가 선택되어야 하며 양적변수만 가능합니다.
- User interface: 분석옵션 탭
- 요인 개수: 요인 개수를 최소 1개부터 최대 선택변수의 개수의 수로 선택하십시오.
- 방법 - 요인 분석에서 어떠한 방법을 사용할지 선택하십시오. - 기본값은 최대가능도방법(maximum likelihood method)입니다.
- 회전: 요인 분석에서 어떠한 회전방식을 사용할지 선택하십시오. (기본값: None)
- 점수: 요인 분석에서 어떠한 점수방식을 사용할지 선택하십시오. (기본값: None)
- User interface: 출력옵션 탭
- 평균, 분산: 결과출력창에 평균, 분산을 포함하려면 이 옵션을 선택하십시오. (저장될 변수 이름: D)
- 상관행렬: 결과출력창에 상관행렬을 포함하려면 이 옵션을 선택하십시오. (저장될 변수 이름: CORM)
- 열포인트: 결과출력창에 열포인트를 포함하려면 이 옵션을 선택하십시오. (저장될 변수 이름: SP)
- 결과출력창 해석
- Data Structure: 전체 관측치 수(the number of observations), 전체 변수의 수(the number of variables)를 나타냅니다.
- Analysis Description: 선택변수, 요인 개수(the number of factors), 방법(methods), 점수(scores)와, 회전(rotation)을 나타냅니다.
- Factor Analysis Results: 요인분석 결과를 제공합니다.
- Univariate descriptive: 평균과 분산을 제공합니다.
- Correlation Matrix: 상관행렬을 제공합니다.
- Uniqueness: 분석의 유일성을 제공합니다.
- Variable Loadings
- Summary of Loadings: 적재량에 대한 결과를 제공합니다.
- Scree plot: 스크리 그래프를 제공합니다.
- Warning 메세지
요인분석(Factor Analysis, FA)은 변수들 간의 상관관계를 고려하여 내재된 요인들을 추출하는 모듈입니다. 즉, 서로 유사한 변수들끼리 묶어주어 많은 변수를 가지고 있는 데이터가 몇 개의 요인 및 변수에 의해 설명되는지 확인하는 분석방법입니다. 주성분 분석과 달리, 목표 변수를 고려하지 않고 단순히 비슷한 성질을 가진 변수들끼리 묶어주는 역할을 합니다.
* psy 패키지의 plot 함수 * psych 패키지의 factanal 함수 * GPArotation 패키지의 rotation 함수
* 3개 미만의 설명변수가 선택된 경우, 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다 (Error: At least 3 variables should be selected. Analysis has been stopped.) * 설명변수가 범주형변수를 포함할 경우, 아래의 메시지와 함께 분석에서 제외 혹은 종료됩니다 (Error: FA supports only numeric variables but categorical variables were selected. They were excluded from the analysis.) * 설명변수의 수가 전체변수의 수보다 적은 경우, 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다 (Error: The number of factor variables is less than the number of total variables.) * 모형의 자유도가 0인 경우, 아래의 메시지와 함께 분석이 종료됩니다 (Error: The degrees of freedom for the model is 0. Analysis has been stopped.)