Rex 그래픽스: 밀도추정 그림

데이터의 분포로부터 밀도를 추정하여 표현한 그림을 그립니다. Smoothing kernel과 대역폭을 설정할 수 있으며, 집단변수가 있는 경우 색상으로 집단 수준을 구분하여 겹치거나 쌓아 올린 그림으로 나타냅니다.

	
데이터
* 전체변수 – 시트에서 선택된 데이터의 변수 목록입니다.
* 변수(필수) – 밀도추정 그림으로 나타낼 변수입니다. 전체변수 중 원하는 변수 한 개를 선택하여 오른쪽 방향 화살표를 클릭하면 추가됩니다. 변수의 제거를 원할 경우, 변수를 선택한 뒤 왼쪽 방향 화살표를 클릭하거나 변수 이름을 더블 클릭합니다
참고: 일부 문자열이 포함된 변수는 해당 관측값을 결측으로 처리하여 작업합니다. 모든 관측값이 문자열인 경우는 작동하지 않습니다.
* 집단변수(선택) – 관측값이 포함되는 집단 정보를 나타낼 변수입니다. 전체변수 중 원하는 변수 한 개를 선택하여 오른쪽 방향 화살표를 클릭하면 추가됩니다. 변수의 제거를 원할 경우, 변수를 선택한 뒤 왼쪽 방향 화살표를 클릭하거나 변수 이름을 더블 클릭합니다.
참고: 집단변수는 숫자를 포함한 모든 값을 문자로 처리하여 작업합니다. 또한 집단변수에 결측이 존재하는 경우 이에 상응하는 변수 역시 결측으로 간주합니다.

	
그림선택기능
* Kernel – 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
     Gaussian: Gaussian function (표준정규분포 확률밀도함수)을 kernel로 사용하여 밀도 추정을 합니다.
     Epanechnikov: Epanechnikov (parabolic) kernel function을 사용하여 밀도 추정을 합니다.
     Biweight: Biweight (quartic) kernel function을 사용하여 밀도 추정을 합니다.

* 대역폭 – 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
     nrd0: Silverman의 'rule of thumb' 방법을 사용하여 대역폭을 계산합니다. (Silverman, 1986)
     nrd: Scott (1992) 에서 제안한 방법을 사용하여 대역폭을 계산합니다.
     SJ: Sheather & Jones (1991) 에서 제안한 방법을 사용하여 대역폭을 계산합니다.
     adjust: 위에서 선택한 방법으로 계산된 대역폭에 곱해질 값을 설정합니다.
     밀도(빈도수)하한: 밀도추정 그림에 나타날 최소 밀도(빈도수) 한계를 설정합니다. 설정한 값 이하의 밀도를 갖는 X축 영역은 나타나지 않습니다. 설정하지 않은 경우 최적의 범위를 자동으로 결정합니다.

* 축 크기조정 – 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
     밀도: Y축의 척도가 각 구간의 관측값 비율을 퍼센트로 나타냅니다.
     빈도수 세기: Y축의 척도가 각 구간의 관측값 개수를 나타냅니다.

* 집단기준 – 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
     개별적으로: 집단변수를 기준으로 데이터를 분할한 뒤 색상으로 구분하여 밀도추정 그림을 개별적으로 그립니다. [모양/크기/색상-투명도]에 0보다 큰 수를 설정한 경우, 겹치는 부분은 두 색상 이상이 융합되어 나타납니다.
     누적(Stack): 집단을 색상으로 구분하여 하나의 밀도추정 그림을 그립니다. 집단변수가 선택되지 않을 때와 동일한 밀도추정 그림에서 X축 변수의 값이 변화할 때 각각의 집단 수준이 차지하는 비율을 나타냅니다.
     채우기: 집단을 색상으로 구분하여 모든 X축 변수의 값에서 밀도를 1로 환산했을 때의 밀도추정 그림을 그립니다. 특정 X축 변수의 값에 대해 추정된 밀도에서 집단 수준 별로 차지하는 비율이 얼마인지를 나타냅니다.
참고: [그림선택기능-집단기준] 옵션은 집단변수가 선택될 때만 활성화됩니다. 또한 [그림선택기능-집단기준-채우기] 옵션은 집단변수가 선택되고 [축 크기조정-밀도] 옵션이 선택될 때만 활성화됩니다.
	
범례
* 위치 – 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
     위: 범례를 밀도추정 그림의 위쪽에 나타냅니다.
     아래: 범례를 밀도추정 그림의 아래쪽에 나타냅니다.
     오른쪽: 범례를 밀도추정 그림의 오른쪽에 나타냅니다.
     왼쪽: 범례를 밀도추정 그림의 왼쪽에 나타냅니다.
     내부: 범례를 밀도추정 그림의 내부에 나타냅니다.
          위치-X축: 왼쪽 끝을 0%, 오른쪽 끝을 100%라고 간주할 때 X축상의 상대적 위치를 설정합니다.
          위치-Y축: 아래쪽 끝을 0%, 위쪽 끝을 100%라고 간주할 때 Y축상의 상대적 위치를 설정합니다.
     없음: 범례를 나타내지 않습니다.
* 글자크기 – 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
     제목: 범례의 제목(집단변수의 이름)에 대한 글자크기를 설정합니다. (기본값: 11)
     수준: 범례의 수준(집단변수의 수준)에 대한 글자크기를 설정합니다. (기본값: 8.8)
* 범례 테두리 – 범례 주변으로 사각형의 테두리를 추가할지 결정합니다.
참고: [범례] 옵션은 집단변수가 선택될 때만 활성화됩니다.
	
모양/크기/색상
* 집단변수 수준 선택 – 집단변수의 집단 수준이 콤보박스에 나타나며, 각 집단 수준에 대해 색상을 선택할 수 있습니다.
참고: [모양/크기/색상-집단변수 수준 선택] 옵션은 집단변수가 선택될 때만 활성화됩니다.
* 색상 – 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
     곡선색상 – 출력되는 곡선의 색상을 선택합니다. (기본값: 검정색 / 집단변수가 선택된 경우, 집단 수준의 개수를 HCL color space에 대응)
참고 – 색상 변경 방법: 오른쪽 hex code를 클릭하면 색상 선택을 위한 팝업 창이 나타나고, 원하는 색을 선택하여 확인 버튼을 클릭하면 해당 색상과 hex code로 변경되는 것을 확인할 수 있습니다.
* 투명도 – 알파 채널 (alpha channel) 값을 나타냅니다. 0은 밀도 곡선 아래의 면적이 완벽하게 투명한 상태이며, 1은 면적이 곡선의 색상과 동일하게 지정됩니다.

	
점/직선 추가
* 종류 – 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
     수직선: 밀도추정 그림에 수직선을 추가합니다.
     수평선: 밀도추정 그림에 수평선을 추가합니다.
* 다음의 과정을 통해 사용자가 임의의 수직선 또는 수평선을 추가할 수 있습니다.
     1. 추가할 수직선/수평선의 종류을 [모양] 옵션에서 선택합니다.
     2. 추가할 수직선/수평선의 절편 값을 [X절편/Y절편]에 입력합니다.
     3. 추가할 수직선/수평선의 [굵기]를 입력합니다. (기본값: 0.5)
     4. 추가할 수직선/수평선의 [색상]을 선택합니다. (기본값: 주황)
     5. [▼] 버튼을 클릭하면 [수직선/수평선 적용목록]에 해당 내용이 추가됩니다.
     6. [수직선/수평선 적용목록]에 추가한 내용의 제거를 원하는 경우 해당 규칙을 선택한 뒤 [삭제] 버튼을 클릭합니다.

	
그림크기
* 가로크기 – 출력되는 그래프의 가로 크기(단위: inch)를 설정합니다. (기본값: 5)
* 세로크기 – 출력되는 그래프의 세로 크기(단위: inch)를 설정합니다. (기본값: 5)
* 해상도(DPI) – 출력되는 그래프의 해상도(DPI)를 설정합니다. (기본값: 120)
참고: pixel 단위로의 환산이 필요한 경우, 가로/세로크기(inch) * 해상도(DPI)를 계산하여 확인 가능합니다.
	
축 범위
* X축 최소 / 최대 – 출력되는 그래프의 X축 범위(최소값, 최대값)를 설정합니다.
* Y축 최소 / 최대 – 출력되는 그래프의 Y축 범위(최소값, 최대값)를 설정합니다.
* 자동확장 – 설정된 축 범위의 주변에 일정 수준의 여백이 생기도록 범위를 확장합니다.
	
그림 이름표
* 그래프제목 – 그래프의 제목을 지정합니다.
* 제목크기 – 그래프제목의 글자크기를 설정합니다. (기본값: 13.2)
* X축 이름표 – 그래프의 X축 이름을 지정합니다. (기본값: 선택한 변수 이름)
* Y축 이름표 – 그래프의 Y축 이름을 지정합니다. (기본값: Density, 혹은 Count)
* 이름표크기 – X/Y축 이름표의 글자크기를 설정합니다. (기본값: 11)
	
격자
* 주격자 – 그래프 상에 주격자를 나타냅니다.
* 보조격자 – 그래프 상에 보조격자를 나타냅니다.
	
축 눈금
* X/Y축에 표기되는 눈금 값은 다음의 과정을 통해 사용자가 임의로 설정할 수 있습니다.
     1. X/Y축에 표시할 눈금의 데이터 상의 실제 값을 [값]에 입력합니다.
     2. [1.]에서 설정한 값에 표기될 내용을 [레이블]에 입력합니다.
     3. [>] 버튼을 클릭하면 [적용목록]에 해당 내용이 추가됩니다.
     4. [적용목록]에 추가한 값-레이블 규칙의 제거를 원하는 경우 해당 규칙을 선택한 뒤 [삭제] 버튼을 클릭합니다.
* 글자크기 – X/Y축 눈금의 글자크기를 설정합니다. (기본값: 8.8)
참고: 사용자가 위의 기능을 사용하여 임의로 눈금을 설정할 경우 REX 그래픽스에서 기본적으로 제공하는 축 눈금 값은 나타나지 않습니다. 또한 밀도추정그림에서 Y축의 값은 기술통계량 정보의 일부이므로 레이블 변경이 불가능합니다.

* Silverman, B. W. (1986) Density Estimation. London: Chapman and Hall.
* Sheather, S. J. and Jones, M. C. (1991) A reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation. Journal of the Royal Statistical Society series B, 53, 683–690.
* Scott, D. W. (1992) Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. Wiley.
* Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Springer.