Kruskal-Wallis test 사후분석 관련
안녕하세요 현재 자료 분석 중입니다.
Kruskal-Wallis test 비모수적 방법으로 사후분석을 시행하였는데
Dunn’s test 본페로니를 통해 모든 집단간 각각의 유의한 차이를 보임을 확인하였습니다.
혹시 ANOVA test 의 사후분석 grouping 자료처럼
비모수적 방법에서도 모든 집단간 유의한 차이를 보였을 때, 수준의 크기를 비교할 수 있는 방법이 있는 지 문의드립니다.
ex) A,B,C 모두 유의한 차이를 보이며, 집단 수준은 A>B>C 라고 할 수 있다.
추가로,
kruskal-wallis 비모수 분석에서 집단의 샘플 수가 크게 차이나면 나눠서 분석을 진행해야 하는지 문의드립니다.
예를 들어 요인1의 명목형 분류가 A,B,C,D가 있고 샘플 수가 A:10000, B:10000, C:20, D:25 경우
요인 1 A,B,C,D를 함께 비교해도 괜찮은지 아니면 A,B / C,D 따로 분석을 시행해야 하는지 문의드립니다.
Kruskal-Wallis test 비모수적 방법으로 사후분석을 시행하였는데
Dunn’s test 본페로니를 통해 모든 집단간 각각의 유의한 차이를 보임을 확인하였습니다.
혹시 ANOVA test 의 사후분석 grouping 자료처럼
비모수적 방법에서도 모든 집단간 유의한 차이를 보였을 때, 수준의 크기를 비교할 수 있는 방법이 있는 지 문의드립니다.
ex) A,B,C 모두 유의한 차이를 보이며, 집단 수준은 A>B>C 라고 할 수 있다.
추가로,
kruskal-wallis 비모수 분석에서 집단의 샘플 수가 크게 차이나면 나눠서 분석을 진행해야 하는지 문의드립니다.
예를 들어 요인1의 명목형 분류가 A,B,C,D가 있고 샘플 수가 A:10000, B:10000, C:20, D:25 경우
요인 1 A,B,C,D를 함께 비교해도 괜찮은지 아니면 A,B / C,D 따로 분석을 시행해야 하는지 문의드립니다.
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